手机颜色识别器工具软件

自动识别手游中的颜色脚本

在手游开发中，颜色识别脚本通常用于自动化任务、辅助玩家操作或实现特定功能。下面是一个示例脚本，演示了如何使用Python和OpenCV库来实现简单的颜色识别脚本。该脚本可以识别游戏中特定颜色的对象，并执行相应的操作。

```python

import cv2

import numpy as np

from PIL import ImageGrab

import pyautogui

定义颜色范围

lower_blue = np.array([100, 50, 50])

upper_blue = np.array([140, 255, 255])

def detect_color(image):

转换为HSV颜色空间

hsv = cv2.cvtColor(image, cv2.COLOR_BGR2HSV)

使用颜色范围进行颜色过滤

mask = cv2.inRange(hsv, lower_blue, upper_blue)

寻找轮廓

contours, _ = cv2.findContours(mask, cv2.RETR_TREE, cv2.CHAIN_APPROX_SIMPLE)

if contours:

找到最大轮廓

max_contour = max(contours, key=cv2.contourArea)

获取轮廓的外接矩形

x, y, w, h = cv2.boundingRect(max_contour)

返回颜色区域的中心点坐标

return (x w // 2, y h // 2)

else:

return None

def main():

while True:

截取屏幕上指定区域的图像

screen = np.array(ImageGrab.grab(bbox=(0, 0, 800, 600)))

检测颜色区域

color_position = detect_color(screen)

if color_position:

如果检测到颜色，将鼠标移动到该位置

pyautogui.moveTo(color_position)

按下 'q' 键退出循环

if cv2.waitKey(1) & 0xFF == ord('q'):

break

cv2.destroyAllWindows()

if __name__ == "__main__":

main()

```

说明：

该脚本首先捕获屏幕上指定区域的图像。

它将图像转换为HSV颜色空间，并使用预定义的颜色范围进行颜色过滤。

脚本会查找图像中的颜色区域，并返回其中心点的坐标。

脚本将鼠标移动到颜色区域的中心点。

请注意，这只是一个简单的示例，实际使用时可能需要根据具体情况进行调整和优化。使用自动化脚本可能违反某些游戏的使用条款和条件，请确保遵守相关规定。